欢迎来到「自然语言处理入门」项目！这是一个专为初学者设计的NLP实践指南，涵盖基础概念与实用工具。通过本项目，你将掌握文本处理、情感分析、机器翻译等核心技术。
📌 项目亮点
- 零基础友好：无需复杂背景，轻松入门NLP领域
- 实战驱动：包含代码示例与可运行的实验模块
- 中文支持：专门优化了中文文本处理技术栈
🧰 技术栈概览
| 技术 | 应用场景 | 示例代码 |
|---|---|---|
| jieba | 中文分词 | import jieba; jieba.lcut("自然语言处理入门") |
| SnowNLP | 情感分析 | from snownlp import SnowNLP; s = SnowNLP("这个项目太棒了！") |
| HuggingFace Transformers | 预训练模型应用 | from transformers import pipeline; summarizer = pipeline("summarization") |
🌱 应用场景示例
- 文本分类：垃圾邮件识别 ✉️
- 命名实体识别：人名/地名提取 🌍
- 问答系统：智能客服开发 💬
🧠 学习建议
- 先从基础算法开始，如TF-IDF、朴素贝叶斯
- 熟悉主流框架：TensorFlow/PyTorch
- 实践项目：尝试构建自己的情感分析模型
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