本项目专注于自然语言处理（NLP）领域的研究与应用。自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。

项目目标

  • 提高自然语言处理技术在各领域的应用水平
  • 探索新的自然语言处理算法和模型
  • 促进自然语言处理技术的普及和应用

技术栈

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn

最新进展

  • 语言模型：我们正在研究基于Transformer的语言模型，以实现更精准的语言理解和生成。
  • 情感分析：通过深度学习技术，我们实现了对社交媒体文本的情感分析，为舆情监测提供支持。

资源推荐

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