自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些NLP基础概念：

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别文本中每个单词的词性，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

![NLP流程图](https://cloud-image.ullrai.com/q/NLP_Processing_Flow Diagram/)

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