欢迎访问「projects/ml/nlp/sentiment_analysis」！这是一个专注于**自然语言处理（NLP）**领域的情感分析技术实践项目，旨在通过机器学习模型识别文本中的情绪倾向。
项目简介 📌
情感分析（Sentiment Analysis）是NLP的核心任务之一，常用于：
- 社交媒体舆情监控 📈
- 产品评论情感分类 📝
- 客户反馈情绪挖掘 📊
- 市场趋势预测 📈
本项目包含以下核心模块：
- 数据预处理：文本清洗、分词、词向量生成
- 模型训练：基于BERT的微调情感分类器
- 实时分析：API接口支持文本情感实时预测
- 可视化展示：情感分布热力图 🌡️
技术栈 🛠️
- 框架：TensorFlow + HuggingFace Transformers
- 数据：Twitter情感语料库 🐦 / Amazon评论数据集 📦
- 工具：NLTK, spaCy, Matplotlib
- 部署：Docker + Flask API
应用场景 🌐
- 电商评论分析：通过
/projects/ml/nlp/ecommerce查看具体案例 - 媒体舆情监控：接入实时新闻数据流 📰
- 健康情绪检测：结合医疗文本数据 🩺