自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是机器学习领域的重要分支,专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是关于NLP项目的简要介绍:

📘 什么是NLP?

NLP通过算法和模型,使计算机能够理解、解析和生成自然语言。常见任务包括:

  • 文本分类
  • 情感分析
  • 机器翻译
  • 命名实体识别
  • 对话系统

🧠 核心技术

  1. 传统方法:基于规则和统计模型(如n-gram、CRF)
  2. 深度学习:使用神经网络(如RNN、Transformer)
  3. 预训练模型:如BERT、GPT系列
  4. 嵌入技术:Word2Vec、GloVe等词向量方法

🌐 应用场景

  • 智能客服(如/chatbot)
  • 搜索引擎优化(/search_engine)
  • 文本摘要生成(/text_summarization)
  • 多语言文档处理(/multi_language)

📚 相关资源

想深入了解NLP技术细节?可以查看项目技术文档常见问题解答

自然语言处理_概述