常见问题

  1. 什么是自然语言处理（NLP）？ 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。

  2. NLP 在机器学习中的应用有哪些？

    • 文本分类
    • 情感分析
    • 机器翻译
    • 命名实体识别
    • 问答系统

  3. 如何开始学习 NLP？ 建议从基础开始，学习 Python 编程和机器学习基础知识。然后可以学习 NLP 相关的库，如 NLTK 和 spaCy。

  4. NLP 的挑战有哪些？

    • 语言的多义性
    • 语言的复杂性和不规则性
    • 隐含的意义和上下文理解

  5. 如何评估 NLP 模型的性能？ 常用的评估指标包括准确率、召回率、F1 分数等。

扩展阅读

了解更多关于机器学习与自然语言处理的知识，请访问我们的机器学习教程。

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