自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。本项目旨在通过先进的算法和模型,提升计算机在处理自然语言方面的能力。
项目目标
- 文本分类:对文本进行自动分类,如新闻分类、情感分析等。
- 机器翻译:实现不同语言之间的自动翻译。
- 文本摘要:自动生成文本的摘要,提高信息获取效率。
- 问答系统:构建智能问答系统,为用户提供快速准确的答案。
技术栈
- 编程语言:Python
- 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch
- 自然语言处理库:NLTK、spaCy
项目进展
目前,我们已经完成了文本分类和机器翻译模块的开发,并取得了良好的效果。接下来,我们将继续优化模型,并逐步实现文本摘要和问答系统。
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