自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到让机器理解和生成人类语言。以下是 NLP 的一些基础概念和常用技术。
基础概念
- 分词：将文本分割成词语。
- 词性标注：标记每个词语的词性，如名词、动词、形容词等。
- 句法分析：分析句子的结构，识别句子中的语法成分。
常用技术
- 统计模型：如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型等。
- 深度学习：如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。
实例
以下是一个简单的中文分词实例：
我/是/一个/热爱/人工智能/的/开发者。
相关资源
您可以参考以下资源了解更多关于 NLP 的知识：
NLP 技术图解