元编程技巧 🛠️

Python的元编程能力让开发者能编写修改或生成代码的代码。核心概念包括：

  • type()：动态创建类
  • metaclass：定义类的类
  • __import__()：运行时加载模块
  • 装饰器（见下文）
Python_MetaProgramming

并发编程实践 🌐

处理高并发时，推荐使用：

  1. asyncio（异步I/O）
  2. multiprocessing（多进程）
  3. concurrent.futures（线程池）

📌 点击了解更详细的并发模型对比

高级装饰器用法 🌟

装饰器是Python的语法糖，可实现：

  • 带参数的装饰器
  • 类装饰器
  • 多层嵌套装饰器

示例代码： 

def repeat(num_times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(num_times):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator

@repeat(3)
def greet(name):
    print(f"Hello {name}")

greet("World")
Python_Decorators

上下文管理器进阶 📦

使用with语句时，需实现：

  • __enter__()：进入代码块前执行
  • __exit__()：退出代码块后执行

应用场景：

  • 文件操作
  • 网络连接
  • 数据库事务

📘 扩展阅读：Python上下文管理器原理

高性能优化技巧 ⚡

提升代码效率可尝试：

  • 使用lru_cache缓存递归结果
  • __slots__减少内存占用
  • 生成器表达式替代列表推导式
  • 多进程并行计算
Python_Optimization