异步编程是提升 Python 程序性能的关键技术，尤其在 I/O 密集型任务中表现突出。通过合理使用异步模型，可以显著提高程序的并发能力。
核心概念 🔍
协程（Coroutines）
以async def定义的函数，通过await关键字挂起执行事件循环（Event Loop）
asyncio的核心组件，负责调度协程的执行异步IO（Async IO）
非阻塞的 I/O 操作模型，避免线程阻塞
实现方式 🛠
使用
async/await
现代 Python 的异步语法糖，简化协程编写asyncio库
标准库提供的异步框架，支持async def和await第三方库
aiohttp：异步 HTTP 客户端/服务器asyncpg：异步 PostgreSQL 客户端
应用场景 🌐
- 网络请求
并发处理多个 API 调用，如/programming-guides/python/advanced/network - 实时数据处理
高频数据流的异步解析与响应 - GUI 应用
保持界面流畅，避免主线程阻塞