概率论高级教程

概率论是数学的一个重要分支,研究随机现象的规律性。高级概率论则在此基础上,进一步探讨了更复杂和抽象的随机过程。以下是关于高级概率论的一些基本概念和内容。

基本概念

  • 随机变量:随机变量是随机现象的数量表现,可以是离散的,也可以是连续的。
  • 概率分布:描述随机变量取值的概率分布情况。
  • 期望:随机变量的平均值,表示随机变量的集中趋势。
  • 方差:描述随机变量取值分散程度的度量。

随机过程

  • 马尔可夫链:一种离散时间、离散状态的随机过程,具有无记忆性。
  • 布朗运动:一种连续时间、连续状态的随机过程,描述粒子在流体中的随机运动。
  • 金融数学中的随机过程:例如,股票价格的变化等。

图像示例

扩展阅读

更多关于概率论高级知识的内容,您可以参考以下链接: