Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它可以快速、灵活、有效地处理和分析数据。以下是一些 Pandas 的基本概念和操作。

快速开始

安装 Pandas: 如果您还没有安装 Pandas，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```
导入 Pandas: 在 Python 脚本中导入 Pandas 库：
```
import pandas as pd
```
创建 DataFrame: DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，类似于 Excel 中的表格。
```
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
```

数据操作

选择列: 使用列名来选择单个列：
```
df['Name']
```
选择行: 使用 .loc 或 .iloc 来选择行：
```
df.loc[0:2, 'Name']
```
条件筛选: 使用布尔索引来筛选数据：
```
df[df['Age'] > 20]
```

排序和分组

排序: 使用 sort_values 方法对 DataFrame 进行排序：
```
df.sort_values(by='Age', ascending=False)
```
分组: 使用 groupby 方法对 DataFrame 进行分组：
```
df.groupby('Name').mean()
```

数据可视化

Pandas 可以与 Matplotlib 和 Seaborn 等库结合使用进行数据可视化。

基本图表: 使用 Matplotlib 绘制基本图表：

import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(kind='bar')
plt.show()

扩展阅读

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