Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个非常强大的数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，以及高效的数据操作工具。以下是一些关于 Pandas 的基础教程内容。

快速入门

1. 安装 Pandas：确保你的 Python 环境中已安装 Pandas 库。可以使用以下命令安装：

   pip install pandas
   

2. 导入 Pandas：在 Python 脚本中导入 Pandas 库：

   import pandas as pd
   

3. 创建 DataFrame：DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，用于存储表格数据。

   data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
   df = pd.DataFrame(data)
   print(df)
   

   

   示例 DataFrame

高级操作

1. 数据筛选：使用 .loc 和 .iloc 可以对 DataFrame 进行行和列的筛选。

   df.loc[df['Age'] > 20, ['Name', 'Age']]
   

2. 数据排序：使用 .sort_values() 对 DataFrame 进行排序。

   df.sort_values(by='Age', ascending=False)
   

3. 数据合并：使用 merge(), join() 和 concat() 对数据进行合并。

   df1 = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': [1, 2, 3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'B': [5, 6, 7, 8]})
   df = pd.merge(df1, df2, on='Key')
   

   

   数据合并示例

更多资源

想要更深入地了解 Pandas，可以访问我们的 Pandas 教程 页面。

希望这些内容能帮助你入门 Pandas！