Optuna 是一个强大的自动化机器学习库，它可以帮助我们轻松地进行超参数调优。以下是一些关于 Optuna 的基本教程内容。

快速开始

Optuna 提供了简单易用的 API，可以让我们快速开始超参数调优。

  • 安装 Optuna：首先，我们需要安装 Optuna。可以通过以下命令完成安装：

    pip install optuna

  • 创建 Study：在 Optuna 中，我们首先需要创建一个 Study 对象。

    import optuna

study = optuna.create_study(direction='maximize')

  • 定义目标函数：接下来，我们需要定义一个目标函数，该函数将被 Optuna 用来评估超参数。

    def objective(trial):
    x = trial.suggest_float('x', -10, 10)
    return (x ** 2 + x).mean()

  • 运行 Study：最后，我们可以运行 Study 来进行超参数调优。

    study.optimize(objective, n_trials=100)

扩展阅读

想要了解更多关于 Optuna 的内容，可以访问我们的 Optuna 教程页面：Optuna 教程。

图片展示

下面是一张 Optuna 的示例图片。

Optuna Sample