OpenCV Python 教程

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多计算机视觉和机器学习算法的实现。本教程将介绍如何使用Python语言进行OpenCV编程。

安装 OpenCV

在开始之前，请确保您已经安装了Python和OpenCV。您可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

基本操作

初始化摄像头

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

显示图像

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    cv2.imshow('Camera', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

保存图像

cv2.imwrite('output.jpg', frame)

高级教程

轮廓检测

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for contour in contours:
    cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

人脸识别

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

cv2.imshow('Face Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果您想了解更多关于OpenCV Python编程的信息，请访问我们的OpenCV Python教程页面。

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