OpenCV 模型库 🌟

OpenCV 提供了丰富的预训练模型和工具，适用于图像处理、目标检测、人脸识别等任务。以下是核心内容概览：

传统机器学习模型 🧠

• Haar_Cascade：用于人脸检测的经典算法，可通过 OpenCV 官方文档 学习详细用法
• LBP（Local Binary Patterns）：纹理特征提取利器，支持实时面部识别
• 📌 图像示例：

深度学习模型 🤖

• CNN（卷积神经网络）：通过 OpenCV 深度学习模块 探索模型训练与推理
• 预训练模型库：包含YOLO、SSD等流行架构，支持快速部署
• 📌 图像示例：

模型使用指南 📚

1. 下载模型文件（如 haarcascade_frontalface_default.xml）
2. 使用 cv2.CascadeClassifier 加载传统模型
3. 通过 dnn 模块调用深度学习模型
4. 📌 扩展阅读：OpenCV 模型格式详解

模型应用场景 🌍

• 人脸检测：
• 物体识别：
• 实时视频分析：结合 OpenCV 视频处理指南 实现高效应用

通过合理选择模型，可显著提升计算机视觉项目的效率与准确性！