OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它可以用于各种计算机视觉任务,包括视频处理。以下是关于 OpenCV 视频处理的一些基本内容。

OpenCV 视频处理简介

OpenCV 提供了一系列用于视频处理的函数和类。以下是一些常见的视频处理任务:

  • 读取视频文件:使用 cv2.VideoCapture() 函数可以读取视频文件。
  • 获取视频帧:使用 read() 方法可以从视频流中获取帧。
  • 处理视频帧:可以对视频帧进行各种处理,如滤波、边缘检测等。
  • 保存视频:使用 cv2.VideoWriter() 函数可以将处理后的视频保存到文件。

示例代码

以下是一个简单的示例,展示如何使用 OpenCV 读取视频文件,并显示每一帧。

import cv2


cap = cv2.VideoCapture('path_to_video.mp4')

while True:
    # 读取下一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 显示帧
    cv2.imshow('Frame', frame)

    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放视频捕捉对象
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果你想要更深入地了解 OpenCV 视频处理,可以阅读以下资源:

OpenCV Logo