OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是计算机视觉领域常用的工具库,安装方式多样。以下是常见安装选项及操作步骤:


1. 使用pip安装 🐍

推荐给大多数Python开发者,简单快捷。

pip install opencv-python

✅ 安装后可直接导入cv2模块
📌 需确保已安装Python环境(Python安装指南

pip_install_opencv

2. 从源码编译 🔧

适合需要自定义配置或调试的用户。
步骤:

  1. 安装依赖(如CMake、编译器)
  2. 克隆仓库:
    git clone https://github.com/opencv/opencv.git
    
  3. 配置与编译:
    cd opencv
    mkdir build && cd build
    cmake ..
    make -j4
    

📌 编译后可生成动态库或静态库
🔗 了解更多编译细节:OpenCV官方文档

opencv_from_source

3. 使用预编译包 📦

适用于Windows/Linux/macOS系统,无需手动编译。
平台支持:

📌 下载后解压并配置环境变量即可使用
💡 选择预编译包可节省时间,但需注意版本兼容性

opencv_precompiled_package

4. 其他语言支持 🌍

如需使用C++、Java等语言安装OpenCV,可参考对应教程:
🔗 OpenCV多语言教程


选择适合的安装方式,快速开启计算机视觉开发之旅吧! 🚀