OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，支持多种编程语言。以下是一些关于 OpenCV 多语言支持的信息：

  • Python: Python 是 OpenCV 最受欢迎的编程语言之一。它提供了丰富的库和工具，使得计算机视觉任务变得简单易行。Python OpenCV 教程。

  • C++: C++ 是 OpenCV 的原生语言，提供了高性能和灵活性。如果你需要处理大量数据或者需要定制化，C++ 是一个不错的选择。

  • Java: Java 也支持 OpenCV，适合那些熟悉 Java 并希望使用 OpenCV 进行计算机视觉开发的开发者。

  • MATLAB: MATLAB 用户可以使用 OpenCV Toolbox，这是一个 MATLAB 的扩展，提供了许多 OpenCV 的功能。

图像处理示例

以下是一个简单的图像处理示例，展示了如何使用 OpenCV 在 Python 中读取和显示图像。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Example', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Example Image

总结

OpenCV 的多语言支持使得它成为了一个非常灵活和强大的工具。无论你是 Python、C++、Java 还是 MATLAB 开发者，都可以利用 OpenCV 来实现各种计算机视觉任务。