OpenCV 学习路径指南 🚀

1. 学习前准备 📚

• 了解 OpenCV 基础概念

  

• 安装环境：

  • Python: pip install opencv-python
  • C++: 通过 OpenCV 官方文档 配置编译环境
  • Java: 使用 OpenCV for Java 入门指南

2. 核心学习模块 🔍

基础篇 📌

• 图像读取与显示 💡
• 常用操作：灰度化、边缘检测、直方图分析
• 进阶教程链接（含代码示例）

算法篇 🧠

• 目标检测：YOLO、Haar级联分类器
• 图像处理：滤波、形态学操作、阈值处理
• 机器学习：使用 OpenCV 的 ML模块进行训练

实战篇 🧰

• 项目1：实时摄像头人脸识别
• 项目2：图像拼接与全景图生成
• 项目3：基于 OpenCV 的 AR 应用开发

3. 学习资源推荐 🌐

• 官方文档中文版：快速查阅函数说明
• 视频教程：B站搜索「OpenCV 入门」获取系统课程
• 社区支持：参与 OpenCV 中文论坛 讨论

4. 学习建议 📈

• 每日练习：从简单图像处理开始，逐步增加难度
• 参考书籍：《OpenCV编程入门》（含配套代码）
• 进阶学习路径：适合掌握基础后深入学习