欢迎来到 OpenCV 基础教程!这是一个适合初学者的指南,帮助你快速上手计算机视觉开发。以下是核心内容概览:
🧰 开发环境搭建
安装 OpenCV
- Python: 使用
pip install opencv-python
- C++: 通过 OpenCV 官方文档 获取编译说明opencv_基础教程
- Python: 使用
开发工具推荐
- Python: Jupyter Notebook 或 VS Code
- C++: Qt Creator 或 CLion图像处理_基础
📌 核心功能速览
图像读取与显示
import cv2 img = cv2.imread("test.jpg") cv2.imshow("窗口", img)
图像处理_基础基础操作
- 灰度化
cv2.cvtColor()
- 边缘检测
cv2.Canny()
- 直方图均衡化
cv2.equalizeHist()
OpenCV_基础教程
- 灰度化
🎥 视频处理入门
- 实时摄像头捕捉
cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow("实时视频", frame) if cv2.waitKey(1) == 27: break
视频处理_基础
🧠 实战项目建议
- 尝试实现:
✅ 图像模糊效果
✅ 物体轮廓识别
✅ 简单人脸识别项目实践_示例
需要更深入的学习?可以访问 /opencv_进阶教程 了解高级功能!