OpenCV 基础教程 📖

欢迎来到 OpenCV 基础教程！这是一个适合初学者的指南，帮助你快速上手计算机视觉开发。以下是核心内容概览：

🧰 开发环境搭建

1. 安装 OpenCV

   • Python: 使用 pip install opencv-python
   • C++: 通过 OpenCV 官方文档 获取编译说明
     
     

     opencv_基础教程

2. 开发工具推荐

   • Python: Jupyter Notebook 或 VS Code
   • C++: Qt Creator 或 CLion
     
     

     图像处理_基础

📌 核心功能速览

• 图像读取与显示

  import cv2
  img = cv2.imread("test.jpg")
  cv2.imshow("窗口", img)
  

  

  图像处理_基础

• 基础操作

  • 灰度化 cv2.cvtColor()
  • 边缘检测 cv2.Canny()
  • 直方图均衡化 cv2.equalizeHist()
    
    

    OpenCV_基础教程

🎥 视频处理入门

• 实时摄像头捕捉

  cap = cv2.VideoCapture(0)
  while True:
      ret, frame = cap.read()
      cv2.imshow("实时视频", frame)
      if cv2.waitKey(1) == 27: break
  

  

  视频处理_基础

🧠 实战项目建议

• 尝试实现：
  ✅ 图像模糊效果
  ✅ 物体轮廓识别
  ✅ 简单人脸识别
  
  

  项目实践_示例

需要更深入的学习？可以访问 /opencv_进阶教程 了解高级功能！