欢迎来到 OpenCV 基础教程!这是一个适合初学者的指南,帮助你快速上手计算机视觉开发。以下是核心内容概览:

🧰 开发环境搭建

  1. 安装 OpenCV

    • Python: 使用 pip install opencv-python
    • C++: 通过 OpenCV 官方文档 获取编译说明
      opencv_基础教程
  2. 开发工具推荐

    • Python: Jupyter Notebook 或 VS Code
    • C++: Qt Creator 或 CLion
      图像处理_基础

📌 核心功能速览

  • 图像读取与显示

    import cv2
    img = cv2.imread("test.jpg")
    cv2.imshow("窗口", img)
    

    图像处理_基础

  • 基础操作

    • 灰度化 cv2.cvtColor()
    • 边缘检测 cv2.Canny()
    • 直方图均衡化 cv2.equalizeHist()
      OpenCV_基础教程

🎥 视频处理入门

  • 实时摄像头捕捉
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        cv2.imshow("实时视频", frame)
        if cv2.waitKey(1) == 27: break
    
    视频处理_基础

🧠 实战项目建议

  • 尝试实现:
    ✅ 图像模糊效果
    ✅ 物体轮廓识别
    ✅ 简单人脸识别
    项目实践_示例

需要更深入的学习?可以访问 /opencv_进阶教程 了解高级功能!