OpenCV 高级图像处理指南 📊

欢迎进入 OpenCV 高级图像处理专题！以下内容将深入解析计算机视觉中的核心算法与实战技巧，适合有一定图像处理基础的开发者继续探索。🔍

🧩 核心技术模块

1. 图像滤波

   • 高斯模糊（Gaussian_Blur）
   • 中值滤波（Median_Filter）
   • 双边滤波（Bilateral_Filter）
   

2. 边缘检测

   • Canny 边缘检测（Canny_Edge_Detection）
   • Sobel 算子（Sobel_Operator）
   • Laplacian 算子（Laplacian_Operator）
   

3. 图像分割

   • 基于阈值的分割（Threshold_Based_Segmentation）
   • 分水岭算法（Watershed_Algorithm）
   • 深度学习分割（Deep_Learning_Segmentation）
   

4. 目标跟踪

   • CamShift 算法（CamShift_Algorithm）
   • KCF 跟踪器（KCF_Tracker）
   • DeepSORT 算法（DeepSORT_Algorithm）
   

🚀 实战案例推荐

• OpenCV 实战：车牌识别系统 ⚙️
• 图像增强技巧 🌈
• 深度学习与传统方法对比 🔍

📘 拓展学习路径

如需系统学习 OpenCV 基础知识，建议从 OpenCV 入门教程 开始，逐步进阶到高级主题。📚

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