欢迎来到 OpenCV 的世界！🎉 这是一个强大的计算机视觉库，适合图像处理、视频分析等任务。以下是快速上手的步骤：
1. 安装 OpenCV
- Python 用户可使用 pip 安装：
pip install opencv-python - 其他语言（如 C++、Java）请参考 OpenCV 官方文档 获取安装指南 ✅
2. 首次使用示例
import cv2
# 读取图片并显示
img = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imshow("Hello OpenCV", img)
cv2.waitKey(0)
📌 代码中的 test.jpg 需替换为实际图片路径。运行后将看到图片窗口弹出！
3. 常用功能模块
- 图像读取/写入 📁
- 直方图均衡化 📊
- 边缘检测 🔍
- 人脸识别 👀
4. 扩展学习
- OpenCV 实战项目推荐：从车牌识别到手势控制 🚗✋
- OpenCV API 参考手册：深入理解函数参数与返回值 📖