NVIDIA TensorRT 文档指南 📚

TensorRT 是 NVIDIA 推出的高性能深度学习推理库，专为优化模型部署而设计。以下是文档的核心内容概览：

📋 文档结构速览

• 入门指南：点击查看入门教程
• API 参考手册：API 文档地址
• 最佳实践：性能优化指南

📌 关键特性

• 高吞吐量推理：支持 FP16/INT8 精度加速
• 多框架兼容：TensorFlow、PyTorch、ONNX 等模型转换
• GPU 加速：CUDA 核心优化，实现低延迟推理

🧠 学习路径建议

1. 先通过 TensorRT 官方文档 理解基础概念
2. 参考 教程示例 实践模型优化
3. 深入 API 参考 掌握高级功能

💡 小贴士：文档中包含的 TensorRT SDK 下载链接 可帮助您快速上手开发环境