📚 NLTK 教程指南

自然语言工具包（NLTK）是Python中用于处理人类语言数据的核心库，适合初学者和进阶开发者探索NLP技术。以下是精选教程主题：

1. 语料库基础 📚

   • 学习如何加载英文/中文语料库
   • 示例：nltk.corpus.gutenberg 或 nltk.corpus.chinese
   

2. 分词与词性标注 🔍

   • 使用 nltk.word_tokenize 和 nltk.pos_tag
   • 支持中英文文本处理
   

3. 中文分词实战 📜

   • 结合jieba或HanLP工具
   • 示例代码：jieba.lcut("你好，NLTK！")
   

4. 机器学习入门 🤖

   • 使用NLTK构建情感分析模型
   • 数据集：nltk.corpus.sentiment
   

📌 扩展学习
想深入了解NLTK？可访问 NLTK 入门教程 获取基础指南。
或查看 中文NLP实战案例 探索具体应用。

💡 小贴士：在中文处理中，建议先使用 nltk.download('punkt') 和 nltk.download('cmudict') 下载必要资源。