NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于自然语言处理的Python库，广泛应用于文本分析、语言模型构建、情感分析等场景。它提供了丰富的工具和资源，帮助开发者快速上手NLP任务。

📚 核心功能

  • 文本预处理：分词、词干提取、停用词过滤
  • 语法分析：句法树构建、依存句法分析
  • 语义处理：词向量计算、文本分类
  • 机器学习集成：支持朴素贝叶斯、SVM等算法

🌍 应用场景

  • 学术研究：语言学分析、语料库构建
  • 工业应用：聊天机器人、智能客服
  • 教育领域：自然语言处理课程教学

📚 学习资源

  1. NLTK官方文档
  2. 自然语言处理入门教程
  3. 常见问题解答

🚀 快速入门

  1. 安装库：pip install nltk
  2. 下载语料库： 
    import nltk
nltk.download('punkt')
  3. 示例代码： 
    from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "NLTK is a powerful library for NLP tasks!"
print(word_tokenize(text))
nltk_introduction