预训练模型是自然语言处理（NLP）领域的重要工具，本教程将介绍一些常用的预训练模型及其应用。
常见预训练模型
- BERT：一种基于Transformer的预训练语言表示模型，由Google提出。
- GPT-3：一种基于Transformer的预训练语言模型，由OpenAI提出。
- RoBERTa：基于BERT的改进版本，由Facebook AI Research提出。
模型应用
预训练模型可以应用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
扩展阅读
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