命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）领域中的一项重要技术，它能够识别文本中的实体，如人名、地名、组织名等。以下是一些关于NER的基础教程。
基础概念
- 实体：文本中具有特定意义的词汇或短语，如人名、地名等。
- 实体类型：根据实体的含义，将其分类，如人名、地名、组织名等。
- 实体识别：识别文本中的实体，并确定其实体类型。
教程列表
- 入门教程 - 如何开始学习NER
- 工具和库 - 常用的NER工具和库
- 实战案例 - NER在文本分类中的应用
图像示例
总结
NER在文本处理中有着广泛的应用，掌握NER技术对于从事NLP相关工作的人来说至关重要。