什么是NLP？

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过NLP技术，机器可以理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、文本摘要、情感分析等领域。

核心概念

  • 文本预处理：分词、去除停用词、词干提取等
  • 特征提取：TF-IDF、词向量（Word2Vec）、BERT等模型
  • 任务分类：
    • 分类：情感分析、意图识别
    • 生成：文本摘要、对话回复
    • 检索：搜索引擎、问答系统
自然语言处理_基础

常用NLP工具与框架

  1. Python库

    • NLTK（自然语言工具包）
    • spaCy（工业级文本处理）
    • Hugging Face Transformers（预训练模型应用）

  2. 在线平台

NLP_工具

实战案例推荐

  • 入门项目：
    • 文本情感分析（使用预训练模型）
    • 中文分词实践（结巴分词）
  • 进阶挑战：
    • 机器翻译（基于Transformer）
    • 文本生成（使用GPT-3）
NLP_实战案例

学习路径建议

  1. 学习Python基础语法
  2. 掌握文本处理的核心技术
  3. 实践主流框架（如TensorFlow/PyTorch）
  4. 探索预训练模型的应用场景

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NLP_学习路径