自然语言处理（NLP）入门指南 📚

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是关键知识点速览：

1. 核心技术 🛠️

• 机器学习：基于统计模型的文本分类与情感分析
• 深度学习：使用神经网络（如RNN、CNN）进行语言建模
• Transformer模型：基于自注意力机制的预训练模型（如BERT、GPT）

2. 应用场景 🌐

• 智能客服系统
• 机器翻译（如中英互译）
• 文本生成与摘要
• 情感分析与舆情监控
• 命名实体识别（NER）

3. 学习资源 📚

• NLP基础教程：从零开始掌握核心概念
• 进阶课程：深入Transformer与实战项目
• 中文技术文档：涵盖常用工具与框架

📌 提示：探索更多NLP技术细节，请访问 NLP技术社区 获取最新进展。