📘 NLP 课程介绍

自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。本课程将带你从基础到实战，掌握 NLP 的核心概念与技术。

🎯 课程目标

• 理解语言模型、词法分析、句法解析等基础理论
• 学习文本预处理、特征提取、机器学习模型构建方法
• 掌握主流框架（如 TensorFlow、PyTorch）的应用技巧
• 实践情感分析、问答系统、文本生成等实际项目

🧠 核心模块

1. 语言模型入门

   从统计语言模型到深度学习模型的演进历程。

2. 文本预处理技术

   包括分词、去除停用词、词干提取等步骤。

3. 实战项目解析

   通过真实案例学习模型调优与部署方案。

📚 推荐学习路径

• 🔗 NLP 基础知识图谱
• 🔗 深度学习与 NLP
• 🔗 项目实战库

🤖 进阶方向

• 了解预训练模型（如 BERT、GPT）的原理与应用
• 探索多语言处理与跨语言迁移技术
• 研究对话系统与生成式模型优化策略

*图示：NLP 在智能客服、搜索引擎等领域的应用*