自然语言处理知识概览 📚

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是核心知识点：

1. 基础技术

• 分词与词性标注：将文本分割为词语并识别语法角色
• 句法分析：解析句子结构（如依存句法树）
• 语义理解：捕捉文本深层含义（如通过BERT等预训练模型）

2. 进阶应用

• 文本生成：基于Transformer的序列到序列模型
• 情感分析：判断文本情感倾向（正面/负面/中性）
• 机器翻译：如Google Translate的神经网络实现

3. 学习资源

• 深入学习NLP技术：包含实战代码与模型解读
• NLP工具对比：了解不同框架的适用场景

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