自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的关键概念和资源。

关键概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别单词在句子中的语法角色。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）：识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。

资源

图片

分词示例

Tokenization

词性标注示例

Part_of_Speech_Tagging

命名实体识别示例

Named_Entity_Recognition

情感分析示例

Sentiment_Analysis