情感分析是自然语言处理（NLP）中的重要应用，以下是一些常用的工具和方法：
常见工具推荐 🔧
- TextBlob：简单易用的Python库，支持基础情感极性判断
了解更多 → /nlp/sentiment/analyzer - VADER：专为社交媒体文本优化的情感分析工具
示例代码 → /nlp/sentiment/code - BERT：基于Transformer的深度学习模型，支持多语言情感识别
模型详解 → /nlp/models/bert
应用场景 📊
- 社媒舆情监控 💬
- 产品评论分析 📝
- 市场调研数据挖掘 📈
- 客服反馈情感分类 🧠