自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些常用的 NLP 工具和资源：

常用 NLP 工具

  • NLTK：一个强大的自然语言处理库，提供了许多用于文本处理、分类、词性标注等功能。
  • spaCy：一个快速、可扩展的 NLP 库，适合进行文本分析、实体识别等任务。
  • Transformers：由 Hugging Face 提供的开源库，提供了多种预训练的模型，可以用于文本分类、问答系统等。

在线资源

  • 清华大学 KEG 实验室：提供了一系列 NLP 相关的资源，包括论文、代码和教程。清华大学 KEG 实验室
  • GitHub：许多开源的 NLP 项目都托管在 GitHub 上，可以方便地学习和使用。GitHub NLP 仓库

图片示例

中心化的语言模型可以像人一样思考，它们在处理文本时，能够理解上下文和语义。

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以上工具和资源可以帮助您更好地了解和应用 NLP 技术。