自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP教程的概览。
基础概念
- 文本预处理：包括分词、去除停用词等。
- 词向量：将单词转换为向量表示，如Word2Vec。
- 语言模型：用于预测下一个词或序列的概率。
实践工具
- NLTK：一个强大的Python库，用于自然语言处理。
- spaCy：一个高性能的NLP库，适用于快速处理文本。
应用案例
- 情感分析：判断文本的情感倾向。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
学习资源
更多关于NLP的学习资源，可以访问本站NLP教程。
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NLP流程图
NLP应用示例