自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下是关于NLP的核心内容与学习路径：
🌱 基础概念入门
什么是NLP？
NLP通过算法解析、理解及生成人类语言，广泛应用于机器翻译、情感分析等领域。关键技术
- 词向量（Word Embedding）
- 语法分析（Parsing）
- 语言模型（Language Model）
🛠️ 实战项目推荐
- 入门项目：情感分类、垃圾邮件检测
- 进阶项目：问答系统、文本摘要
- 挑战项目：多语言翻译、对话生成
🌐 学习资源
- 自然语言处理基础教程：从零开始掌握核心算法
- 深度学习与NLP：结合TensorFlow/PyTorch实践
📌 小贴士
💡 语言模型的训练需要大量文本数据，可尝试使用开源语料库（如Common Crawl）进行实践。
📌 注意：实际应用中需遵守数据隐私与版权规范。