NLP 入门教程

欢迎来到 NLP 入门教程页面！这里将为您介绍自然语言处理（NLP）的基础知识和入门方法。

基础概念

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。以下是一些基础概念：

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配词性，如名词、动词等。
• 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。

入门步骤

以下是学习 NLP 的基本步骤：

1. 了解基础：学习编程语言（如 Python）和基础数据结构。
2. 学习库和框架：熟悉常用的 NLP 库和框架，如 NLTK、spaCy 等。
3. 实践项目：通过实际项目来应用所学知识。

推荐资源

以下是一些推荐的 NLP 学习资源：

• NLTK 官方文档
• spaCy 官方文档

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扩展阅读

如果您想进一步学习，可以阅读以下文章：

• 《自然语言处理入门》
• 《深度学习在 NLP 中的应用》

希望这些信息能帮助您开始 NLP 的学习之旅！