自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到机器与人类（自然）语言之间的交互。以下是一些关于NLP教程的简介。
基础概念
- 文本预处理：包括分词、去停用词、词性标注等。
- 语言模型：用于预测下一个词的概率。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面等。
实践教程
这里有一篇关于NLP实践教程的文章，可以帮助你更深入地了解NLP技术。NLP实践教程。
图像示例
NLP技术是如何工作的呢？以下是一个简单的例子：
总结
希望这篇简介能帮助你更好地了解NLP教程。如果你有更多关于NLP的问题，欢迎在社区中提问。
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