自然语言处理（NLP）代码示例教程 📚

常用 NLP 任务与代码模板

以下为 NLP 领域常见任务的代码实现示例，适合入门学习：

1. 文本预处理

import re
def preprocess(text):
    text = re.sub(r'\s+', ' ', text)  # 去除多余空格
    text = text.lower()             # 转换为小写
    return text

2. 词向量生成

使用 gensim 库实现 Word2Vec：

from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec(sentences, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4)

3. 情感分析

基于 TextBlob 的简单实现：

from textblob import TextBlob
blob = TextBlob("我非常喜欢这个教程！")
print(blob.sentiment)  # 输出情感极性

扩展阅读建议

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代码示例资源

如需更多代码模板，可参考以下分类：

• Python: Python NLP 代码库
• TensorFlow: TF NLP 实践指南
• PyTorch: PyTorch 文本处理教程

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