自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及机器理解和生成人类语言。以下是一些基本概念：
- 分词（Tokenization）：将文本分解为单词或标记。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配正确的词性（例如名词、动词等）。
- 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定句子中的各个成分。
- 语义分析（Semantic Analysis）：理解句子中的含义。
- 实体识别（Entity Recognition）：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。
应用场景
NLP在许多领域都有广泛的应用，包括：
- 搜索引擎：通过理解用户查询，提供更准确的搜索结果。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，例如正面、负面或中性。
- 聊天机器人：与用户进行自然语言对话。
更多关于NLP的应用，请参阅自然语言处理应用。