在这个教程中，我们将深入探讨机器学习中的回归案例分析。回归分析是一种预测数值结果的技术，它可以帮助我们预测连续值。
教程内容
什么是回归分析？ 回归分析是一种统计方法，用于预测一个或多个变量（因变量）的值基于其他一个或多个变量（自变量）的值。
回归分析的步骤
- 数据收集
- 数据预处理
- 模型选择
- 模型训练
- 模型评估
常见回归模型
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树回归
- 随机森林回归
案例分析
- 使用实际数据集进行回归分析
- 解释模型结果
实践操作
- 在本站提供的 机器学习实验平台 上进行实践操作
图像示例
扩展阅读
如果您想了解更多关于回归分析的知识，可以阅读以下文章：