什么是数据科学？💡
数据科学是通过算法和统计学方法从数据中提取知识的跨学科领域。它结合了数学、编程和领域知识，常用于预测分析、模式识别等场景。
核心概念 🔑
- 数据清洗 🧼：去除噪声和不一致数据，确保数据质量
- 特征工程 🧰：从原始数据中提取有用特征
- 模型选择 🧠：根据任务类型选择合适算法（如回归、分类、聚类）
- 结果解释 📊：通过可视化或统计报告呈现分析结论
入门学习路径 🚀
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