欢迎来到数据科学的Python学习指南！这里是您探索数据分析、机器学习和人工智能的起点。通过Python，您可以轻松处理数据、构建模型并可视化结果。

核心概念入门 🔍

  • Python在数据科学中的优势：简洁语法、丰富的库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）和强大的社区支持
  • 开发环境推荐：
    • Jupyter Notebook（交互式编程）
    • VS Code + Python扩展（专业级开发）
  • 基础工具链：
    1. 数据处理：Pandas（数据清洗与分析）
    2. 数据可视化：Matplotlib / Seaborn（图表生成）
    3. 机器学习：Scikit-learn（算法实现）

实践工具示例 🛠️

Python_logo
Jupyter_notebook

扩展阅读 📚

用Python开启您的数据科学之旅吧！🎉