MNIST 数据集是一个非常著名的机器学习数据集，它包含了手写数字的图片。这个数据集对于学习和理解深度学习算法非常有帮助。
内容概览
MNIST 数据集简介
MNIST 数据集包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。每个样本都是一个 28x28 的灰度图像，代表一个数字 0 到 9。
MNIST 数据集的获取
要获取 MNIST 数据集，你可以通过以下链接下载：
MNIST 数据集的应用
MNIST 数据集被广泛用于图像识别、机器学习和深度学习的研究和实践中。以下是一些应用示例：
- 数字识别：使用卷积神经网络（CNN）进行数字识别。
- 特征提取：提取图像中的特征，用于其他机器学习任务。
本站扩展资源
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