PyTorch 入门教程：机器学习基础 🚀

欢迎来到 PyTorch 入门指南！本教程将带你了解如何使用 PyTorch 搭建第一个神经网络，适合零基础学习者。📚

🧠 什么是 PyTorch？

PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的 AI 研究实验室开发。它以动态计算图（Dynamic Computation Graph）著称，非常适合研究和实验场景。
如需深入了解 PyTorch 的核心概念，可访问 PyTorch 基础教程。

🛠 安装 PyTorch

使用 pip 安装

pip install torch torchvision torchaudio

使用 Conda 安装

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

💡 安装完成后，建议运行以下代码验证环境：

import torch
print(torch.__version__)

🧩 快速入门示例

以下代码展示如何用 PyTorch 搭建一个简单的线性回归模型：

import torch
from torch import nn

# 定义模型
model = nn.Linear(1, 1)

# 输入数据
inputs = torch.tensor([[2.0], [3.0], [4.0]])
targets = torch.tensor([[1.0], [0.5], [-1.0]])

# 计算输出
outputs = model(inputs)
print("模型输出：", outputs)

📊 若想查看更详细的训练流程图，可点击 PyTorch 训练流程图。

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