PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了灵活的深度学习框架，非常适合研究和开发。本教程将带您了解 PyTorch 的基础知识。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取详细的安装指南。

基础概念

以下是 PyTorch 中一些基本概念：

  • 张量（Tensor）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 自动微分：PyTorch 的一个强大功能，可以自动计算梯度。

示例代码

以下是一个简单的 PyTorch 示例，演示了如何创建一个张量并计算其值：

import torch

# 创建一个 2x3 的张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 计算张量的值
print(x)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 PyTorch 的内容，可以访问以下链接：

PyTorch Logo