自然语言处理(NLP)常见任务
自然语言处理(NLP)是机器学习领域的一个重要分支,它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些常见的NLP任务:
文本分类
:将文本数据分类到预定义的类别中,例如垃圾邮件检测、情感分析等。
命名实体识别(NER)
:识别文本中的命名实体,如人名、地点、组织等。
机器翻译
:将一种语言的文本翻译成另一种语言。
情感分析
:分析文本的情感倾向,如正面、负面或中立。
文本摘要
:自动生成文本的简短摘要。
NLP 任务示例
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机器学习教程
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文本分类
命名实体识别
机器翻译
情感分析
文本摘要