文本分类是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它将文本数据分配到预先定义的类别中。以下是一些关于文本分类的教程和资源。
教程列表
基础概念
- 什么是文本分类？
- 文本分类的常见应用场景
数据预处理
- 文本清洗
- 文本分词
- 特征提取
模型选择
- 基于规则的方法
- 基于统计的方法
- 基于深度学习的方法
评估与优化
- 评估指标
- 模型调优
实践资源
- 文本分类实战教程 - 在这个教程中，我们将使用Python和Scikit-learn库来构建一个简单的文本分类器。
图片展示
文本分类的流程可以形象地用一张图来表示：
希望这些资源能帮助您更好地理解文本分类。如果您有任何问题或建议，请随时在社区论坛中发帖讨论。