自然语言处理 (NLP) 教程

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是机器学习领域中一个非常重要的分支，它旨在让计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程和资源。

基础概念

• 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
• 特征提取：从文本中提取有助于机器学习模型理解的数值特征。
• 模型选择：如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。

教程列表

1. Python 中的文本预处理
2. NLP 中的常见任务
3. 深度学习在 NLP 中的应用

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中心词性标注的示例：

希望这些资源能帮助你更好地理解自然语言处理。